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华为车 BU 首次公开招募「天才少年」,求解五大智驾难题

时间:2024-05-26 20:08:34    来源:系统之家下载网    人气:3

华为车 BU,呼唤「天才少年」。

「天才少年」是任正非在 2019 年亲自发起的项目,成立 5 年,群星璀璨。

这期间虽然也有「天才少年」加入车 BU,但以车 BU 的名义,对外公开招募,还是首次。

条件:不限学历和学校。

薪酬:未知。但年薪肯定是百万级

重金招募,华为车 BU 呼唤精兵强将,只攻一个山头:

智驾,智驾还是智驾!

华为智能车,开招天才少年

华为车 BU 招募「天才少年」,要做什么?

围绕智能驾驶,华为车 BU 给出了五大课题,有两个关键词:

  • 端到端

  • 大模型

具体到端到端架构方面,华为给出了两个课题。

第一,端到端智能驾驶模型,可拆解为三个难题:

  • 感知和规控的多任务共同训练

  • 闭环训练

  • 网络推理的低时延

第二,AI 端到端控车技术研究,也就是如何根据数据驱动,让 AI 开得更像人,并且能不断进化。

大模型方面,同样是两个,一是感知侧的:

设计和训练智驾感知大模型,让感知模型具备通识推理能力。

另一个是规控侧:

构建大模型,还有泛化高质量的数据集,提升规控网络对复杂场景和逻辑推理的建模能力。

最后还有,端到端大模型结合带来的,自动驾驶系统仿真测试验证的挑战。

上述这些问题,既是招聘「天才少年」的需求,同时也反映出,华为自身智驾系统面临的瓶颈,考虑到华为在智驾领域的生态位,这些很可能也是行业面临的共性问题

不只是华为车 BU,搜索相关信息会发现,华为数字能源也在招「天才少年」。

数字能源是和终端、车 BU 并列的华为战略部门之一,智界 S7、问界 M9 和理想 MEGA 等搭载的电机,其实都是归属于数字能源部门的解决方案。

数字能源可以看作华为在电动化上的发力点,其招募页面上同样列出了五大课题,有三个和汽车直接相关:

  • 高热流芯片冷却先进热技术,解决超充带来的芯片散热、冷却等问题。

  • 高安全长寿命电池,目标寿命超 26 年

  • 锂电池数字化 AI 建模,影响电池的设计、制造和生产。

车 BU 和数字能源,两大部门同时招募「天才少年」,体现了华为对智能车产业的重视和雄心 —— 华为要引领电动化和智能化发展。

毕竟,自内部立项那天起,「天才少年」就肩负着特殊使命:

拖着世界往前走。

「华为天才少年」项目

「天才少年」是任正非于 2019 年 6 月在内部发起的项目。

网络流传的文件显示,任正非在当时指出,华为未来要“拖着这个世界往前走。”这句话,也成为华为后来招募「天才少年」的 Slogan。

随后任正非透露了「天才少年」的招募计划,第一批先招 20-30 名,他表示这些「天才少年」能“激活我们的队伍”。

很快,华为落实了「天才少年」计划,但据说招聘流程非常严格,光流程都要经历 7 轮左右,最终还要通过总裁面试。

首次招募了 8 名,薪酬实行年薪制,分成 89.6-100.8 万元、140.5-156.5 万元、182-201 万元三个区间。

这里 1 号钟钊划重点,后面要考

根据给出的薪酬,参考流传较广的华为定级方案,「天才少年」定级应该是在 18 级或 19 级:

高薪酬,是外界对「天才少年」的最直接印象。

但高薪酬背后,「天才少年」所从事的工作,长期不为外界所知。

大家熟悉的稚晖君,也更多的是通过他的视频,了解到他个人的活动。

直到立项两年后,华为才第一次主动披露「天才少年」的成果。

2021 年 11 月,华为心声社区出现了一篇文章《种下一颗种子,繁衍成一片森林》,介绍了前图中排在首位的钟钊的事迹。

钟钊当时带领团队,仅用不到 1 年的时间,带领团队将 AutoML 算法 (Automated Machine Learning) 应用到了千万台华为手机上,解决了图像像素处理算法的一大痛点。

后来外界还报道了车 BU 的一位「天才少年」,黄青虬,毕业于香港中文大学,2020 年入选「天才少年」计划,加入华为车 BU。

再后来他带队解决了激光雷达上车极狐的算法问题。

黄青虬加入时,车 BU 尚处于初创时期,智能驾驶也还不像今时今日这般深入人心。

现在,车 BU 来到新的阶段,智能驾驶也迎来了新的技术范式,面临着新的瓶颈,比如当前的感知模型通识能力不好,处理 L3 的 Corner Case 比较棘手。

更多新的挑战,呼唤更多英才。

车 BU 冲在前面,招募「天才少年」,这对行业也是个利好:

“种下一颗种子,繁衍成一片森林。”

曾经有人问起任正非,ChatGPT 等颠覆式创新都是初创企业去做的,除了待遇,公司在制度上能不能给年轻人一些资源上的鼓励,鼓励大家去突破、创新、敢于挑战?

任正非回应说:

我们不能垄断人才,员工想出去创业或到其他公司去,人尽其才发挥他的价值,对国家都是有用的

本文来自微信公众号:智能车参考 (ID:AI4Auto),作者:有据无车

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